大模型如何变革工业领域?中国信息通信研究院总工程师敖立:降低未来工业解决方案集成落地门槛
每经记者 范芊芊 每经编辑 董兴生
12月23日—24日,2023现代都市工业发展大会在成都举办。本次大会由国家制造强国建设战略咨询委员会担任指导单位,成都市人民政府主办,成都市经信局市新经济委、成都市投资促进局承办,《财经》杂志社、《财经》智库策划举办。
中国信息通信研究院总工程师敖立在23日上午的主旨演讲中提及,产业数字化转型能否成功,关键还是要看占据90%以上的中小企业。
图片来源:每经记者 范芊芊 摄
敖立进一步表示,在数字化转型中,产业链上中下游中小企业的需求不同。“产业链上游企业更关注生产效率的提升、能源成本的降低;产业链中游企业更关心产品的质量和设计;产业链下游企业更关注产品研发、销售和供应链管理等。”
目前,中小企业数字化转型的发展思路包括两个方向:一种是链式,通过龙头企业带动产业链上下游的中小企业,由龙头企业为中小企业提供相关的一些平台,或是和市场等对接,为其提供一些工业电商平台等;另一种是共享模式,即几个企业抱团,形成共享制的生产制造环节。
另外,敖立还提到,生成式人工智能大模型在工业领域的广泛应用,有望降低未来工业解决方案集成落地的门槛。在其看来,有两个值得关注的应用方向:第一个方向是自然语言交互,代替以往复杂集成调试,改变解决方案集成模式;第二个方向是自动开发编译代码,以零代码方式实现软件应用创新,彻底重构工业软件体系。
但生成式人工智能大模型的应用离不开数据的支撑。敖立提到,数据是企业的一个重要资源。如果企业数据能够实现二次应用,也就是在企业外流动,这也是企业资源价值更大化的一个特征。但数据流动时的可控可管问题随之而来,为此,目前业内正在探索在全球形成可信数据空间标准。
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